Stack AI open-source 2026 : 15 repos GitHub indispensables
En 2026, les produits IA sérieux ne reposent plus sur un seul chat cloud. La stack gagnante combine LLM local, ingestion web, UI self-host, génération d’images et agents. Voici les 15 repos que l’infographie « AI Builder Stack » met en avant — et comment les assembler chez GothamDev.
Sources — Repos GitHub publiques (OpenClaw, Ollama, Firecrawl, Open WebUI, ComfyUI…) et synthèse stack AI builder 2026. Stars approximatives mi-juillet 2026.
1. Carte de la stack
| # | Repo | Rôle | ~Stars |
|---|---|---|---|
| 01 | OpenClaw | Assistant perso multi-canaux | 300k+ |
| 02 | Ollama | LLM local 1 commande | 165k+ |
| 03 | Firecrawl | Web → Markdown/JSON LLM | 140k+ |
| 04 | Open WebUI | ChatGPT-like + RAG self-host | 120k+ |
| 05–09 | Karpathy skills, awesome-llm-apps, ComfyUI, Claude Code, agent-skills | Règles, apps, images, playbooks | 30–110k |
| 10–15 | AI-Agents-for-Beginners, autoresearch, PilotDeck, MemPalace, hermes-agent, qlib | Formation, recherche, mémoire, quant | 12–27k |
2. Socle local (Ollama + Open WebUI)
Commencez ici : Ollama pour tourner Llama/Qwen/Mistral sans clé API, puis Open WebUI pour une interface pro + RAG sur vos PDF.
3. Données & scraping (Firecrawl)
Firecrawl transforme n’importe quel site en Markdown propre pour agents et RAG — indispensable pour veille concurrentielle, docs techniques ou blog.
4. Agents & skills
OpenClaw orchestre un assistant sur Telegram/Slack/Discord. Les repos agent-skills / Claude Code formalisent des SKILL.md réutilisables (Cursor inclus). Microsoft AI-Agents-for-Beginners reste le meilleur cours gratuit pour démarrer.
5. Visuel (ComfyUI)
ComfyUI : workflows nodes pour visuels produit, thumbnails blog, mockups — en local, sans abonnement cloud.
6. Passer en prod
Self-host ≠ produit. Il faut auth, logs, budgets GPU, RGPD et UX. GothamDev accompagne via services IA, Academy et devis.
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Questions fréquentes
Faut-il les 15 repos ?
Non. Socle typique PME : Ollama + Open WebUI + Firecrawl. Ajoutez ComfyUI/OpenClaw selon le cas.
Cloud ou local ?
Local pour données sensibles / coûts récurrents. Cloud pour pics et modèles géants.
Compatible Cursor ?
Oui — skills Markdown et MCP (Firecrawl, etc.) s’intègrent bien au workflow agent.
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