Ollama 2026 : faire tourner un LLM en local (guide pratique)
Ollama (~165k★) est devenu le standard pour lancer un LLM en une commande, sans compte OpenAI. Idéal pour prototyper, former une équipe, ou garder les données en interne.
Sources — Repos GitHub publiques (OpenClaw, Ollama, Firecrawl, Open WebUI, ComfyUI…) et synthèse stack AI builder 2026. Stars approximatives mi-juillet 2026.
1. Installation
Windows / macOS / Linux : installez depuis ollama.com, puis ollama run llama3.2 (ou le modèle de votre choix). L’API locale écoute en général sur localhost:11434.
2. Modèles utiles 2026
- 7–14B — laptop récent, chat / code léger.
- 32B+ — workstation GPU 16–24 Go VRAM.
- Modèles code / vision selon la tâche (fiche Ollama library).
3. Brancher UI & agents
Open WebUI pour le chat d’équipe, OpenClaw pour Telegram/Slack, Cursor/Claude Code via endpoints compatibles. Stack complète : 15 repos AI builder.
4. Limites hardware
Sans GPU correct, restez sur petits modèles ou cloud. Pour du matos : Trouve ton matos · montage informatique GothamDev.
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Questions fréquentes
Ollama remplace ChatGPT ?
Pour beaucoup de tâches internes, oui. Pour SOTA absolu, le cloud reste plus fort.
Données privées ?
Tant que le modèle reste local, les prompts ne partent pas chez un SaaS — vérifiez vos plugins.
Licence modèles ?
Chaque poids a sa licence (Meta, Apache…). Lisez avant usage commercial.