Prompt engineering : guide pratique 2026
System prompt, few-shot et évaluation qualité. Ce guide regroupe les bonnes pratiques que nous appliquons chez GothamDev pour nos clients en France et à l'international — sans jargon inutile.
1. Structure
Rôle + contexte + format sortie + contraintes.
Exemples few-shot pour JSON structuré.
L'IA sur un site web doit rester transparente (RGPD), utile (FAQ, qualification) et supervisée (fallback humain WhatsApp/email) — pas un gadget sans base de connaissance.
2. Évaluation
Jeu 50 questions gold + score automatique.
Itérez prompt pas modèle d'abord.
Nous déployons chatbots RAG sur la documentation client, workflows n8n/Make et intégrations API avec rate limiting et hébergement des clés côté serveur.
3. Sécurité
Prompt injection : séparez instructions et contenu user.
Sanitize inputs HTML.
Chaque contenu généré est relu : ton de marque, faits vérifiables, pas de promesses légales inventées.
4. Synthèse : plan d'action 30 jours
Appliquez ce guide par étapes — pas tout en même temps. Mesurez une métrique par semaine (trafic organique, appels, ventes, FPS serveur…) pour savoir ce qui fonctionne.
GothamDev peut prendre en charge tout ou partie de ce plan : audit initial gratuit, devis transparent et livrables testés avant mise en production.
- Cartographier 10 FAQ prioritaires
- Prototype chatbot RAG sur docs
- RGPD + fallback humain
- Mesure ROI support après 30 jours
Questions fréquentes
Pour qui est ce guide ?
PME, fondateurs et équipes web qui veulent des résultats mesurables.
GothamDev peut m'aider ?
Oui — audit et accompagnement sur gothamdev.fr/contact.html.
Intégrez-vous l'IA sur les sites clients ?
Oui — chatbots RAG, workflows n8n/Make, conformité RGPD et relecture humaine des contenus générés.
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