Agents IA pour le support client
Escalade humaine, base connaissance et métriques CSAT. Ce guide regroupe les bonnes pratiques que nous appliquons chez GothamDev pour nos clients en France et à l'international — sans jargon inutile.
1. Architecture
Agent = outils (search KB, create ticket, check order).
Boucle max 5 tool calls puis escalade.
L'IA sur un site web doit rester transparente (RGPD), utile (FAQ, qualification) et supervisée (fallback humain WhatsApp/email) — pas un gadget sans base de connaissance.
2. KB
Articles help center à jour. Sinon hallucinations garanties.
Sync hebdo produit → KB.
Nous déployons chatbots RAG sur la documentation client, workflows n8n/Make et intégrations API avec rate limiting et hébergement des clés côté serveur.
3. Métriques
Déviation rate, CSAT post-chat, temps résolution.
Chaque contenu généré est relu : ton de marque, faits vérifiables, pas de promesses légales inventées.
L'IA sur un site web doit rester transparente (RGPD), utile (FAQ, qualification) et supervisée (fallback humain WhatsApp/email) — pas un gadget sans base de connaissance.
4. Synthèse : plan d'action 30 jours
Appliquez ce guide par étapes — pas tout en même temps. Mesurez une métrique par semaine (trafic organique, appels, ventes, FPS serveur…) pour savoir ce qui fonctionne.
GothamDev peut prendre en charge tout ou partie de ce plan : audit initial gratuit, devis transparent et livrables testés avant mise en production.
- Cartographier 10 FAQ prioritaires
- Prototype chatbot RAG sur docs
- RGPD + fallback humain
- Mesure ROI support après 30 jours
Questions fréquentes
Pour qui est ce guide ?
PME, fondateurs et équipes web qui veulent des résultats mesurables.
GothamDev peut m'aider ?
Oui — audit et accompagnement sur gothamdev.fr/contact.html.
Intégrez-vous l'IA sur les sites clients ?
Oui — chatbots RAG, workflows n8n/Make, conformité RGPD et relecture humaine des contenus générés.
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